基于事故链和Markov过程时滞电力系统稳定性分析

摘要：

随着时滞的存在使电力系统稳定分析和控制变得愈加复杂,已成为系统不稳定及性能变差的根源.因此,对时滞稳定性的研究需要更进一步才能满足电力系统稳定性研究的需求.提出了一种用马尔科夫动态过程(Markov)分析系统连环故障时的时滞稳定性.第一步是分析网络潮流求得合理的事故链,给出了事故链的求导方式及最优解法,然后结合Markov过程,在考虑Markov跳变的前提条件下建立一类Lyapunov?Krasovskii泛函,然后通过牛顿-拉夫逊算法将函数进行线性化求解,并构造自由权项,同时降低保守性.最终目的是计算电力系统所能承受的最大时滞,这个值是由广义矩阵特征根求得.最后对理论推导进行了仿真验证,利用H2/H∞控制方法设计了IEEE 16机68节点系统的阻尼控制器,并将阻尼控制器分3个时段设置时滞,测量不同发电机之间的相对功角差的动态响应曲线,发现仿真结论与理论推导的结果一致.

关键词：事故链、Markov过程、L?K泛函、时滞、GEVP

所属期刊栏目：34

分类号：TM762(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34