基于支持向量机的脱硝效率预测模型研究

摘要：

脱硝效率受到众多关联性较强的因素影响,使得脱硝效率难以准确地实时测量.采用皮尔逊相关系数与反应机理结合的方法选取辅助变量,运用支持向量机建立以选取的辅助变量为输入脱硝效率为输出的预测模型.并基于某电厂脱硝系统实际运行数据对模型进行训练验证.结果表明:预测模型相关系数高达99.897 9％,均方误差为6.574 68×10-5;大部分的样本点误差在-1.0～1.0之间,部分误差趋于0值,最大误差绝对值不超过1.8.说明该模型的预测精度较高,且具有良好的推广能力,能较好地满足工程实际需求.

关键词：脱硝效率、皮尔逊相关系数、反应机理、支持向量机、预测模型

所属期刊栏目：33

分类号：X773(动力工业废物处理与综合利用)

资助基金：国家自然科学基金51606066

在线出版日期：2018-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39