基于CFSPSO算法的控制器参数优化

摘要：

针对基本粒子群优化参数性能的不足及其优化算法易早熟的弊端,提出一种带压缩因子的二阶粒子群改进算法(C F-SecPSO).采用多种测试函数对改进算法进行测试,同时介绍控制器参数优化时目标函数的选取,将算法应用于电厂主汽温控制系统控制器参数优化中.仿真研究表明:与基本粒子群算法和带压缩因子粒子群(CFPSO)算法相比,改进的粒子群算法改善了算法的搜索速度及精度,有效避免陷入局部最优.将其应用于优化主汽温的PID串级控制器参数,改进算法提升了控制系统的性能,对实际控制系统中参数整定提供了重要参考,验证了该算法的适用性.

关键词：控制系统、参数优化、PSO、压缩因子、主汽温

所属期刊栏目：33

分类号：TP273;TP391(自动化技术及设备)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金2016MS143

在线出版日期：2017-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78