基于典型样本的信度函数分配的构造方法

摘要：

D-S证据理论信度函数分配的取值是得到较为准确的融合结果的关键，然而传统方法如采用隶属度函数、正态分布等得到的信度函数分配都具有较大的主观性。为使信度函数分配更具客观性，在总结其它方法的基础上，提出了基于典型样本的信度函数分配构造方法。首先采集各目标模式下的样本，并判断每一模式下的各条证据服从何种概率分布，利用相应的概率公式计算待识别目标模式的各条证据的概率密度，然后进行归一化处理，最后利用联合规则得到融合结果。实例表明利用此法可得到较为准确的融合结果，不仅提高了判别结果的准确性，而且降低了不确定度，并再一次证明了融合诊断结果比单一数据具有更高的可靠性。

关键词：证据理论、信度函数、典型样本、概率分布

分类号：TK223(蒸汽动力工程)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2012CB215203；中央高校基本科研业务费专项资金2014MS145。

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15