基于BP神经网络的直接空冷凝汽器背压预测

摘要：

以某电厂600 MW机组直接空冷凝汽器为对象，使用BP神经网络建模方法，以风机功率、环境温度和负荷为输入，凝汽器背压作为输出建立直接空冷凝汽器背压预测模型。通过对预测数据和实际数据进行对比，其误差基本满足现场凝汽器背压的控制精度。最后举例说明了预测模型在提供凝汽器背压参考值和最好经济背压的风机功率优化这两方面的应用，具有较好的工程实用性。

关键词：直接空冷凝汽器、背压、BP神经网络、预测

分类号：TP15(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70