基于AHP-GCA及多元线性回归模型的电压合格率预测

摘要：

为实现基于小样本数据的电压合格率准确预测，对电压合格率的众多影响因素进行分析并按静态影响因素与动态影响因素进行分类。鉴于静态影响因素对电压合格率的决定作用，采用一种基于层次分析法加权改进的灰关联分析方法，对影响电压合格率的静态影响因素进行排序，遴选出了对电压合格率的主要影响因素。由此建立电压合格率与主要影响因素之间的多元线性回归预测模型，进行电压合格率的预测。算例结果表明，提出的预测算法具有较高的预测精度，回归效果显著，对配电网的规划具有较大的指导意义。

关键词：电压合格率、灰关联分析、层次分析法、多元线性回归、预测

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863专项经费资助项目2012AA050201。

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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