基于免疫进化细菌觅食算法的多目标无功优化

摘要：

为了更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出了一种基于免疫进化的改进多目标细菌觅食优化算法.该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好.IEEE14,IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法.

关键词：无功优化、多目标、免疫进化、细菌觅食优化算法、非支配排序

所属期刊栏目：30

分类号：TM714.3;TP301.6(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：上海市自然科学基金资助项目12ZR1420800

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10