变速积分PID神经网络在CFB锅炉燃烧中的应用

摘要：

对循环流化床锅炉燃烧系统中的给煤量-主汽压系统进行了分析。针对其大延迟、大惯性、非线性强且难以建立精确的数学模型的特点，以及传统PID控制中积分环节的不足，提出一种基于变速积分PID的神经网络控制。该方法将神经网络和PID控制相结合，既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力，又具有常规PID控制器结构简单的特点；同时，变速积分的引入，更加克服了针对于高度非线性、时滞性、对执行机构输出限制严格的系统，常规PID易产生积分饱和的问题。仿真结果表明，基于变速积分PID的神经网络控制器控制效果理想，能够对复杂系统实行有效控制。

关键词：变速积分、神经网络、PID、仿真

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53