多源信息融合技术在变压器故障诊断中的应用

摘要：

变压器作为电力系统的关键设备，维护其安全稳定运行具有重要的意义。由于变压器自身结构复杂，利用单一信息的传统故障诊断方法对其进行诊断具有一定的局限性。结合变压器油气数据，利用数据融合原理，将BP神经网络和证据理论相结合，设计了多源信息融合的变压器故障诊断模型，并利用现场数据对该模型进行测试。测试结果表明，该模型能有效地进行变压器的故障诊断，与传统方法相比提高了故障诊断的正确率，具有较高的理论意义和应用价值。

关键词：变压器、故障诊断、多源信息融合、BP神经网络、油中溶解气体

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26