一种基于遗传算法和神经网络的故障诊断方法

摘要：

针对人工神经网络中常用的反向传播算法存在易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺点,提出一种基于遗传神经网络的电力电子电路故障诊断方法.该方法在BP神经网络拓扑结构确定的情况下,先用遗传算法来训练网络的权值和阈值,经过若干代的交叉、变异后得到稳定的权值和阈值;再将它们赋值给BP神经网络作为初始值,重新训练.实例表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能,能够改善诊断精度和速度.

关键词：故障诊断、遗传算法、BP网络

所属期刊栏目：27

分类号：TM464(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47