基于偏最小二乘回归分析的供电煤耗研究

摘要：

对偏最小二乘回归分析在供电煤耗预测中的应用进行了研究.该方法可有效地进行数据准备和样本预处理,并对影响因素提取主成分,而提取出的成分具有线性无关的特点,对供电煤耗有较好的解释能力.根据某电厂供电煤耗与锅炉效率、汽机热耗、厂用电率的对应数据资料,将供电煤耗与三者之间的关系加以分析,建立供电煤耗的预测模型.预测模型的检验方式采用交叉有效性检验,选定对模型有显著改善的PLS主成分个数.结果表明,该方法能准确地估计出变量的回归系数,建模速度快、精度高.

关键词：偏最小二乘回归分析、供电煤耗、主成分、预测模型

所属期刊栏目：27

分类号：TM621(发电、发电厂)

在线出版日期：2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33