10.3969/j.issn.1672-0792.2006.02.011
汽包水位的模糊调整自适应神经网络控制仿真研究
提出了一种基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到电站锅炉汽包水位的仿真研究中.应用模糊推理机在线训练神经网络控制器.将蒸汽流量信号作为神经网络的输入,使系统具有前馈补偿能力.构造了鲁棒控制器,保证在控制初期以及对象特性变化的情况下系统具有很强的鲁棒性.仿真结果表明了该控制策略的有效性.
神经网络、自适应控制、前馈补偿、汽包水位
TK323(热工量测和热工自动控制)
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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