基于模糊模式识别的炉管数据分析

摘要：

为了找出炉管超温和变化率异常的典型模式及其引起的原因,提出了一种应用模糊模式识别对炉管数据进行分类分析的方法,介绍了建立分类分析模型的基本步骤以及分类算法的实现,给出了一个具体算例.通过实际分析,给出了几种典型的炉管超温和变化率异常模式.该分析具有简便、识别精度高等特点,在实际应用中取得了较好的效果.

关键词：模糊模式识别、数据分析、超温、变化率异常

分类号：TK22(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58