SPDS神经网络式单相自动重合闸

摘要：

提出了一种基于SPDS神经网络的单相自动重合闸方法,该网络采用的是3层SPDS神经网络模型.利用 MATLAB和EMTP仿真实验,进行了故障状态的序列和测试,并与BP网络进行比较,发现SPDS网络训练速度快,且证实了基于SPDS网络的单相自动重合闸的可行性.

关键词：单相自动重合闸、SPDS神经网络、BP神经网络

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44