数据融合在氧量测量中的应用

摘要：

针对锅炉氧量传感器故障率较高,测量误差大的情况,将D-S证据理论和分批估计数据融合方法应用到信号处理中,并对2只传感器的输出进行处理,使结果能准确反映锅炉燃烧情况,具有可靠性高、鲁棒性好的优点.

关键词：数据融合、D-S证据理论、分批估计、氧量测量

分类号：TM855(高电压技术)

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-45，49