基于SPDS神经网络的电流保护

摘要：

提出一种基于SPDS神经网络的全新的电流保护方式.该网络采用的是3层SPDS神经网络模型,由3部分构成:故障类型与相别判断子网络ANN1、故障方向判别子网络ANN2、振荡识别子网络ANN3.对该模型进行了各种故障状态的测试及仿真实验,并与BP网络进行比较,发现SPDS网络训练速度快,且证实了基于SPDS网络的电流保护的可行性.

关键词：电流保护、人工神经网络、SPDS神经网络、BP网络

分类号：TM711.1(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8