华东地区碳排放量灰色关联度分析

摘要：

定义面板数据,将样本行为矩阵划分为时间维和指标维.以影响碳排放的包括总人口、城镇人口、生产总值、第二产业增值、能源结构在内的5个指标为研究对象,从个体和时间维度衡量影响因素矩阵与参考矩阵的相关程度,定义面板数据的灰色关联系数和灰色关联度,构建基于面板数据的灰色矩阵相似关联模型.将模型应用于华东地区各省市2005～2016年的碳排放量相关影响因素的分析中,得到各影响因素与碳排放量的时序灰色关联度和截面灰色关联度.模型应用性好,为华东地区各省市如何构建低碳化社会、降低碳排放量提供了针对性政策建议.结果显示:5个影响因素与碳排放的关联度从大到小依次为,生产总值(0.806)、总人口(0.786)、能源结构(0.774)、第二产业比重(0.770)、城镇化(0.729);灰色关联度表明华东地区前期处于一个经济转型时期,至2010年后,各种发展模式随之变得稳定;通过碳排放量与各影响因素的灰色截面度来看,华东地区不同城市的发展状况以及政策情况各有不同,从而影响了碳排放量的变化.

关键词：面板数据、灰色关联度、碳排放、经济发展

所属期刊栏目：42

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于区间灰数序列建模的灰霾因素识别、发展趋势预测及治理研究";国家社会科学基金重大项目"大数据时代雾霾污染经济损失评估及防治对策研究";江苏省高校哲学社会科学研究重点项目"基于面板数据的灰色建模及其在碳排放的因素分析及预测中的应用"

在线出版日期：2021-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：36-44