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国家公园群建设的层级结构识别——以青藏高原国家公园群为例

引用
层级结构识别是推进国家公园群建设的基础工作.然而,已有研究较少关注国家公园群层级结构定量识别.论文结合理论分析与多准则分析方法,提出国家公园群建设层级结构识别的UBAN框架(uniqueness,biodiver-sity,aesthetic value,naturalness),并以青藏高原国家公园群为例进行实证分析.研究表明,青藏高原国家公园群内部单体之间存在较大差异,长江源的相对重要性最高,海西盐湖最低.层级划分方案对比分析显示,采用"四分法"有助于推进分层管理.据此方案,青藏高原国家公园群的一级单体包括长江源等5个,二级单体包括帕米尔等6个,三级单体包括普达措等4个,四级单体包括贡嘎山等6个,不同层级在青藏高原国家公园群建设中的优先顺序、建设重点和策略不同.研究强调了国家公园群层级识别的必要性,提出并验证了UBAN框架在国家公园群层级结构识别中的可行性,有助于推动国家公园群建设管理策略制定和目标实现.

国家公园群、层级结构、多准则分析、青藏高原

41

TM6;F231.3;F301.2

次青藏高原综合科学考察研究项目;中国科学院战略性先导科技专项;中国博士后科学基金

2022-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共13页

972-984

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