基于关联度和复杂度的中国城市技术引入模式及其演化机制

摘要：

"创新驱动发展"是中国的重要发展战略,论文利用中国知识产权局记录的城际技术转移专利条目数据,从关联度和复杂度入手,借助Gephi、ArcGIS、Stata等工具,探索中国城市的专利技术引入模式.论文以城市引入技术的平均关联度、平均复杂度为标尺,划分出"高关联度—高复杂度""低关联度—高复杂度""低关联度—低复杂度""高关联度—低复杂度"4种模式.进一步地,不同的技术引入模式之间隐含着演化机制,论文根据城市发展水平将其划分为3个阶段:以低关联度为主导的开拓学习阶段、关联度逐渐提升的强化学习阶段、多元化引进陌生领域技术的跳跃学习阶段.实证研究结果表明,总体上关联度的提升和复杂度的降低,都有利于城市引入该种专利技术,且关联度的提升将促进城市对复杂技术的吸收,并通过分组回归验证了城市技术引入模式的演化机制.

关键词：技术转移、关联度、复杂度、演化机制、中国

所属期刊栏目：40

资助基金：国家自然科学基金项目41971154,41701115,41731278

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：897-910