植被遥感的Monte Carlo模拟研究

摘要：

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法是一种随机统计方法,计算机技术的发展使需要大样本数量的蒙特卡罗方法能在植被遥感中得到应用.本文总结了用蒙特卡罗方法模拟研究植被冠层BRDF和热点效应的过程,并详细地综述了蒙特卡罗模拟研究中需要涉及的描述植被结构的参量:LAI、LAD、G函数、孔隙率、自由路径和相位函数.

关键词：植被遥感、蒙特卡罗方法、冠层结构

所属期刊栏目：19

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：国家攀登计划95-预-38

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：25-34