基于地理大数据和多源信息融合的区域未来人口精细化空间分布模拟研究——以珠江三角洲为例

摘要：

首先采用队列因素法和CA-Markov模型对区域未来人口规模和土地利用格局进行模拟预测,并结合POI地理大数据,利用多源信息融合法构建区域未来人口精细化空间分布模拟模型,以珠江三角洲城市群2030年各区县精细化的人口空间分布预测进行实证分析.结果表明:①采用队列因素法进行珠江三角洲各区县人口规模预测的相对误差大部分在5％以下,基于CA-Markov模型土地利用模拟的Kappa系数达到0.97;②珠江三角洲城市群精细化的人口空间分布模拟数据与实际人口数据的拟合趋势线R2达到了0.90,模拟效果优于Worldpop数据集,体现了POI地理大数据与多源信息融合在精细化人口空间分布模拟上的优势;③珠江三角洲未来人口呈现由中心向外围扩散和递减的空间分布格局,空间差异显著且较为稳定,70％的人口集中在广州、深圳、东莞和佛山等核心城市.

关键词：未来人口、精细化空间分布、CA-Markov模型、多源信息、珠江三角洲

所属期刊栏目：42

分类号：K901.3;P208;C922(地理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：426-435