大连市大气污染物质量浓度与气溶胶光学厚度的相关性分析


分别对2015年6~12月和2016年6~12月大连地区的大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3的浓度数据进行数据统计分析,基于ENVI软件平台利用MODIS数据反演大连地区的气溶胶光学厚度,通过回归建模研究气溶胶光学厚度与大连地区10个地面监测站点的大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3的浓度数据的相关性.回归建模以气溶胶光学厚度(AOD)为自变量,以大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3为因变量,在SPSS软件中分别选取线性、对数、三次、乘幂、指数5种函数类型进行研究,通过对比回归模型的拟合优度尺2,选择最优拟合模型,探讨利用遥感数据反演…展开v
气溶胶光学厚度、MODIS、大气污染物
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P404(一般理论与方法)
大连市高层次人才创新支持计划项目;国家自然科学基金;大学生创新创业训练项目;大学生创新创业训练项目
2019-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
516-523