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中国省际工业生态效率空间分布及影响因素研究

引用
将中国30省市(不含港、澳、台和西藏地区)作为研究对象,进行省际工业生态效率空间分布及影响因素研究.首先构建中国省际工业生态效率评价指标体系,其次利用DEA-BCC模型结合Malmquist指数对2006~2015年中国30省市在时空两个维度上的工业生态效率进行测算,再次运用Geoda软件分析中国工业生态效率的空间分布特征,最后通过空间误差模型对中国工业生态效率的影响因素进行检验.研究结果表明:①中国工业生态效率虽呈现小幅度下降趋势,但整体效率水平较高;30省市之间存在明显差异性,呈现出东部>中部>西部的分布格局.②中国工业生态效率Malmquist指数增长率水平较高;30省市Malmquist指数均为正向增长,呈现出稳定增长趋势;技术进步效率是Malmquist指数的主要推动力.③中国30省市工业生态效率呈现正向空间自相关性,且存在明显的集聚状态,近邻效应显著.④中国省际工业生态效率的主要影响因素有经济发展水平、产业结构、政府规制、技术进步、外商投资和产业集聚.

工业生态效率、BCC模型、Malmquist指数

38

F205;F062.2;X22(国民经济管理)

国家社会科学基金;教育部人文社会科学研究项目

2019-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

1970-1978

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地理科学

1000-0690

22-1124/P

38

2018,38(12)

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