系列案犯罪地理目标模型优化

摘要：

针对犯罪地理目标模型(CGT模型)在系列案件嫌疑人落脚点预测中未考虑地理环境因素影响,预测精度不高的问题,提出了一种顾及地理环境因素的犯罪地理目标模型优化方法(GEO-CGT模型).研究采用相关性分析与灰色关联分析,刻画嫌疑人落脚点的地理环境相关性;参考多分类器系统理论,将地理环境因素与CGT模型进行非线性组合优化,并从搜索距离、面积误差对预测结果进行精度评估.以清远和韶关两市系列财产犯罪案件为样例数据,对模型预测进行对比实验,结果表明,改进后模型的预测精度相比于CGT和GEO-CGT模型均有显著提高.研究拓展了系列案嫌疑人落脚点预测方法,有效地提高了预测精度,对于警方缩小搜索范围,增大成功抓捕犯罪嫌疑人概率具有重要应用意义.

关键词：系列犯罪案件、嫌疑人落脚点、地理环境因素、CGT模型

所属期刊栏目：38

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：广东省重点基金2017B030305005

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1210-1217