基于多重分割关联子的高分辨率遥感场景分类

摘要：

高分辨率遥感影像提供了丰富的外观信息和空间结构信息,广泛应用于土地利用分类当中,源于文章领域的视觉词袋(Bag-of-Visual-Words,BoVW)模型现已成功应用于图像分类领域.传统的BoVW模型忽略了特征之间的空间布局信息和像素一致性信息,提出多重分割关联子特征,融合图像的外观信息、空间布局信息和像素一致性信息,实验表明该方法能够获取优于许多经典的遥感图像特征的性能.

关键词：多重分割、空间信息、像素一致性、高分辨率遥感图像分类

所属期刊栏目：38

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：293-299