期刊专题

应用新方法HOMR-HOM均一化1961~2010年北疆最高和最低气温

引用
在实际的气象观察中,受站点迁移、城市化及仪器更换等影响,气象观测数据往往存在不均一性。这种不均一性会掩盖气候变化的真相、造成气候变化诊断结果的失真。因此,观测数据序列均一化具有重要的科学和实际意义。选择1961~2010年期间北疆地区37个气象站点(其中14个站点发生过大的迁移,迁移次数达17次之多),首先以乌鲁木齐站点为例子,说明新的HOMR-HOM方法数据断点检测和数据订正过程。然后,对北疆地区逐日最高气温和最低气温进行均一化处理。结果表明:①新的均一化HOMR-HOM方法能较好的检测断点和订正北疆地区的逐日气温数据;②经过均一化处理,北疆地区最高气温观测数据比均一化后数据高,最低气温观测数据比均一化后数据低。

北疆、HOMR-HOM、最高气温、最低气温

P426.6(气象基本要素、大气现象)

国家重点基础研究发展计划(973计划);中国科学院战略性先导科技专项;国家科技支撑计划;河南省教育厅项目

2015-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

765-772

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

地理科学

1000-0690

22-1124/P

2015,(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn