基于BP的城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性动态模拟研究--以黑龙江省东部煤电化基地为例


将城市化与生态环境耦合脆弱的典型地区——黑龙江省东部煤电化基地作为研究区域,运用BP神经网络结合模糊综合评判法,利用2004~2010年指标数据,在对2010年城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性现状评价的基础上,预测了2013~2022年城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性,深入分析了城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性关系未来演变趋势。结果表明:鹤岗、双鸭山、鸡西具有较重脆弱度,并且有向中度脆弱度过渡的趋势;佳木斯以中度脆弱度为主,但是向较轻脆弱度发展比较缓慢;七台河、牡丹江则以较轻脆弱度为主,但七台河重度脆弱度和较重脆弱度所占比重也比较大,牡丹江脆弱度情况明显优于七台河。鹤岗、双鸭山、鸡西协调度等级为…展开v
BP神经网络、城市化与生态环境耦合、协调性、脆弱性、黑龙江东部煤电化基地
F253.9(物资经济)
国家自然科学基金;哈尔滨师范大学科技发展国家预研项目;哈尔滨师范大学人文社会科学优秀青年学者支持项目;黑龙江省高等学校科技创新团队建设项目
2014-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1329-1335