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基于Copula函数的洞庭湖流域水沙丰枯遭遇频率分析

引用
受人类活动的影响,水沙灾害事件相继发生,对人们的生产、生活造成了威胁.以洞庭湖流域代表性水文站的年径流量和年输沙量系列数据为基础,应用P-Ⅲ型曲线分别拟合并求得“松滋口、太平口、藕池口”三口入湖、“湘江、资江、沅水、澧水”四水入湖和城陵矶站出湖年径流量、年输沙量的边缘分布函数,再采用水文事件遭遇分析中广泛应用的Copula函数,建立洞庭湖流域水沙联合分布模型,分析洞庭湖流域水沙丰枯遭遇频率.研究结果表明洞庭湖三口、四水和城陵矶站的水沙丰枯遭遇频率关系与洞庭湖流域的水沙运动有密切联系,运用该水沙耦合模型可以为洞庭湖流域防洪减灾提供重要的理论依据.

Copula函数、水沙关系、丰枯遭遇频率、洞庭湖流域

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TV122;TV145(水利工程基础科学)

国家自然科学基金41272249;博士点专项基金20110072110020

2014-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

242-248

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地理科学

1000-0690

22-1124/P

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2014,34(2)

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