应用rioja软件包建立有壳变形虫-环境因子转换函数

摘要：

应用R语言rioja软件包的加权平均(Weighted Averaging,WA)和加权平均偏最小二乘(Weighted Averaging Partial Least Squares,WA-PLS)模型建立了长白山区泥炭藓泥炭地有壳变形虫与水位埋深(depth to water table,DWT)、pH和泥炭湿度的转换函数,为古环境定量重建奠定了基础,也提供了rioja软件包应用的实例和参考.结果表明水位埋深以WA-PLS模型最佳(预测均方根误差RMSEP为7.39 cm,R2=0.74)；对于pH和泥炭湿度,WA-PLS第一分量和WA.inv都产生了最小的RMSEP和较高的R2值.pH的RMSEP为0.18,R2为0.72.泥炭湿度的RMSEP为1.95％,R2为0.62.如果泥炭剖面的有壳变形虫种类组成与本研究的训练样本集相同,水位埋深、pH和泥炭湿度可以分别以±7.39 cm、±0.18和±1.95％的平均误差进行重建.

关键词：rioja软件包、转换函数、有壳变形虫(Testate amoebae)、水位埋深、pH、泥炭湿度

所属期刊栏目：33

分类号：P91;P92(数理地理学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目41001121

在线出版日期：2013-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1022-1028