基于Hopfield神经网络的中国近40年气候要素时空变化分析

摘要：

利用1961～2000年中国大部分省区(香港、澳门、台湾、海南地区数据暂缺)194个气象站点逐日降水量、气温和相对湿度数据,通过克里格插值、Hopfield神经网络聚类以及方差分析,对中国气候变化的时空特征进行分析.分析结果表明:中国以增温为主导趋势,其次是多雨趋势;东部地区出现变干趋势,而西部地区在逐渐增湿;对3种要素进行聚类分析,并利用方差分析检验差异性是否显著,最后分析了聚类结果变化趋势,结果与插值分析一致,说明克里格插值结果的可信性.表明在全球增温的驱动下,中国气候变化格局处于调整状态,湿润地区干旱化,干旱地区变得湿润.

关键词：气候变化、克里格插值、Hopfield神经网络、方差分析、中国

所属期刊栏目：31

分类号：P407(一般理论与方法)

资助基金：教育部人文社会科学重点研究基地项目2009JJD7770025;中央高校基本科研业务费专项资金资助

在线出版日期：2011-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：211-217