基于近端策略优化算法的电化学/氢混合储能系统双层配置及运行优化

摘要：

针对电化学储能和氢储能的互补特性,提出了一种包含电化学和氢储能的混合储能系统配置和运行的综合优化模型,并提出了智能算法进行求解.该模型基于双层决策优化问题,将混合储能系统配置及运行2个不同时间维度的问题分上下层进行综合求解,并考虑了两者间的相互影响,采用强化学习近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法求解该双层优化模型.以甘肃省某地区的风光数据,通过对比应用多种传统算法求解结果,验证了所用算法在复杂环境下适应度最高且收敛速度最快.研究结果表明,应用该模型最大可降低24％的弃风、弃光率,有效提升系统综合效益.氢储能作为容量型储能配置不受地形因素限制,适用于多样的应用场景,从而为氢储能这一新型储能形态在全国的广泛配置提供了应用示范.

关键词：风光消纳、储能配置、双层优化、氢储能、近端策略优化(PPO)算法

所属期刊栏目：43

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：教育部国家留学基金202006730045

在线出版日期：2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：22-32