期刊专题

10.12204/j.issn.1000-7229.2022.05.013

基于粒计算和双尺度相似性的负荷曲线集成聚类算法

引用
电力负荷曲线聚类通常依靠负荷形态差异和负荷数值差异对负荷曲线进行分类.提出了一种基于粒计算和双尺度相似性的集成聚类算法,采用以欧氏距离和皮尔森相关系数作为相似性度量的K-means算法生成基聚类,再通过粒度距离度量基聚类间的相似性,从而选择部分基聚类参与集成,最后生成相似度矩阵并采用层次聚类获得最终聚类结果.算例结果表明,该算法能够克服传统负荷聚类算法只能从数值相似性或形态相似性上单一的度量负荷曲线相似性的局限,可以显著提高电力负荷曲线聚类的质量.

负荷聚类、粒计算、双尺度相似性、相似度矩阵、集成算法

43

TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市科委地方院校能力建设项目

2022-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

117-126

暂无封面信息
查看本期封面目录

电力建设

1000-7229

11-2583/TM

43

2022,43(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn