中国火电行业多模型碳达峰情景预测

张金良贾凡

华北电力大学;

摘要：

随着2030年碳达峰目标的提出,能源行业中火电行业的碳达峰情况备受瞩目.文章首先根据Kaya恒等式的扩展,分析得到影响碳排放的主要因素:人口、经济、产业结构、能源消费强度以及消费结构;其次,以2000—2018年数据为基础分别建立线性回归、径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)以及BP神经网络模型,对比得到最优的预测模型;最后,基于最优模型在基准发展、产业优化、技术突破、低碳发展这4种不同发展情景下对2021—2050年碳排放量进行预测,然后在此基础上对…展开v

关键词：碳达峰预测、情景分析、线性回归、差分自回归移动平均(ARIMA)、神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TM61;X22(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金71774054

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：18-28