基于多特征目标函数PCA-ILP的非侵入式负荷分解方法

摘要：

非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)能够在不影响用户正常用电的前提下,低成本地获取用电信息,实现用电设备的类型识别和负荷分解,而大量智能电表的安装也为用户进行NIML提供了数据与技术支撑.首先,在研究常见家用电器的功率特征、电流波形及其频域谐波特征的基础上,采用主成分分析方法(principal components analysis,PCA)对高维谐波特征空间进行降维,提取主要谐波信息,与基本功率特征结合形成多特征目标函数.然后,基于整数线性规划(integer linear programming,ILP)模型,提出了考虑多特征目标函数的PCA-ILP的NILM方法.算例分析表明,所提方法对不同信噪比(signal to noise ratio,SNR)下的不同家用电器应用场景均具有良好的负荷分解效果.

关键词：非侵入式负荷监测、主成分分析、多特征目标函数、整数线性规划

所属期刊栏目：41

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51907024

在线出版日期：2020-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8