基于曲线相似与低秩矩阵的缺失电量数据补全方法

摘要：

低压台区用电数据是电网运营中众多高级应用的基础.然而,在泛在电力物联网数据采集、传输、储存管理的过程中,会不可避免地出现数据缺失的情况,在一定程度上影响上层高级应用.针对这一问题,文章研究并提出曲线相似与低秩矩阵填充理论相结合的用电数据缺失补全方法.首先通过分析电量数据矩阵奇异值分布,揭示其低秩特性,完成数据恢复可行性判定.在此基础上,考虑用电曲线之间的差异性,提出预填充-曲线相似分类-二次填充的数据恢复方法,在对电量矩阵进行预填充之后,对于每一条待恢复的用电量曲线,基于考虑数据缺失的曲线相似性测度,找到与其最为相似的k条曲线构成数据矩阵,之后再次应用低秩矩阵填充理论恢复缺失数据,以提高恢复精度.以华北某电网居民用户电量数据进行试验,并将文章提出的方法与经典插值补齐法相比较,验证了所提出的电量曲线聚类与矩阵填充相结合的方法可以更有效补齐缺失电量数据.

关键词：电量数据、数据缺失、曲线相似性、低秩矩阵填充

所属期刊栏目：41

分类号：TM93

资助基金：国家电网公司总部科技项目KJ18-1-39

在线出版日期：2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38