基于静态模型的光热储能电站发电量优化策略

摘要：

目前国内的光热储能电站处于起步阶段,对提高其运行效率或提升发电量的研究多数是从储热介质或储热方式出发,从内部能量流入手的优化方式却鲜有研究.针对以上问题,文章提出了一种基于静态模型的光热储能电站发电量优化策略,以提高其发电量与电站运行效率.首先从光热储能电站的运行机理出发,对各子系统自身及之间的能量流进行合理简化,得到静态能量流数学模型;然后提出一种以光热储能电站发电量最大为目标函数,以上述静态能量流数学模型为约束条件的优化策略,针对控制过程中时滞环节产生的不利影响,利用Smith预估补偿予以克服;最后采用MATLAB对该优化策略进行仿真验证,结果表明该优化策略可以有效提高光热储能电站的发电量与运行效率.

关键词：光热储能电站、静态能量流数学模型、发电量优化策略、储热子系统、充放热过程、Smith预估补偿、运行效率

所属期刊栏目：40

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金项目51867016;国家电网公司科技项目SGGSJY00PSJS1800139

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-117