计及风电出力随机特性的电-气综合能源系统随机优化

摘要：

不断成熟的电转气(power to gas,P2G)技术和燃气机组为电力系统和天然气系统的双向耦合和闭环运行,进而形成电-气综合能源系统(integrated electricity-gas energy system,IEGES)奠定了基础.IEGES的发展有助于提升电力系统和天然气系统运行的灵活性,并为消纳风电等间歇性可再生能源发电提供新途径.在此背景下,研究了含P2G装置和燃气机组的IEGES的随机优化策略.首先,构建了计及风电出力随机特性的IEGES随机优化模型,以运行成本最小化为优化目标,并考虑了电力系统和计及管存影响的天然气系统的相关运行约束.其中,利用快速搜索密度聚类算法对历史风速数据进行场景聚类,以处理风电出力的随机特性.然后,采用AMPL/IPOPT商业求解器求解所建立的随机优化模型.最后,以修改的IEEE 39节点电力系统和比利时20节点天然气系统所构成的IEGES为例,对所构建的优化模型和采用的求解方法进行说明.

关键词：电-气综合能源系统(IEGES)、随机优化、电转气(P2G)技术、场景聚类、风电消纳

所属期刊栏目：39

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51477151;广州供电局有限公司科技项目GZHKJXM20160034

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2-12