基于总体平均经验模态分解的混合储能系统协调优化控制

摘要：

由于光伏发电具有较强的随机性和波动性,利用储能系统能够有效平抑光伏功率的波动.该文提出了基于总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的混合储能协调优化控制方法.首先,根据光伏并网波动率限制要求调整EEMD的滤波阶次k1,将光伏功率分解为高频分量和低频分量,然后,将分解后的低频分量作为光伏电站的并网功率实现光伏功率的平滑控制.为了提高混合储能系统使用寿命,根据电池和超级电容器的荷电状态(state of charge,SOC)对滤波阶数k2进行调整,实现电池和超级电容器之间的能量分配.根据电池和超级电容器的充放电优先级规则,实现超级电容器和储能电池之间的功率最优控制.通过仿真实例验证了本文方法的有效性和正确性.

关键词：总体平均经验模态分解(EEMD)、混合储能系统(HESS)、滤波阶次、波动率、荷电状态(SOC)、光伏发电

所属期刊栏目：39

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然基金项目51577065;国家电网公司科技项目KY-SG-2016-204-JLDKYProject supported by National Natural Science Foundation of China51577065;Science and Technology Project of State Grid Corporation of ChinaKY-SG-2016-204-JLDKY

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：92-99