考虑多智能体协同的电动汽车充放电分散式实时优化策略

摘要：

针对多充电站/电动汽车区域能量管理系统(electric vehicles distributed energy management system,EV-DEMS)情景下电动汽车充放电优化的问题,将各充电站/EV-DEMS视为充电智能体,建立了考虑多个充电智能体的分散式实时优化架构来协调各智能体的充放电策略.模型在满足车主充电需求的前提下,以日负荷曲线波动最小为目标,实现电网侧的削峰填谷.仿真算例表明,和传统的集中优化方式相比,该分散式优化模型和算法能够很好地对各智能体充放电计划进行协调优化,在保证优化结果的情况下能够极大地提升计算速度.

关键词：电动汽车、有序充放电、分散式优化、充电智能体

所属期刊栏目：38

分类号：TM910;U469.72

资助基金：中国南方电网公司科技项目WYKJ00000027

在线出版日期：2017-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-20