光伏发电系统的时序概率模型研究

摘要：

随着光伏发电在电网中的应用越来越广泛,如何建立有效的光伏发电概率模型成为亟待研究的问题.传统的光伏发电模型一般基于参数估计,需要对辐照度的概率分布形式做出预先假设,且无法计及日总辐射与小时辐射间的内在“加和”约束.为了克服传统光伏发电模型存在的不足,利用解集及条件核密度估计技术提出一种新的光伏发电时序概率模型.该模型属于非参数模型,无需对辐照度的概率分布形式做出任何限制,不仅能够计及日/小时辐照度之间的时序相关性,而且能够计及日总辐射与小时辐射间的内在“加和”约束,从而可以更加精确地反映光伏发电的随机变动规律.算例分析表明该模型能够以更高精度反映辐照度的变动规律,因而具有明显的优越性和实用性.

关键词：光伏发电、概率模型、加和约束、时序相关性、条件核密度估计

所属期刊栏目：37

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目50977094Project supported by National Natural Science Foundation of China 50977094

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32