基于相似日和LS-S VM的微网短期负荷预测

摘要：

为提高微网短期负荷预测的效率和精度，针对微网负荷基数小，波动性和随机性大，历史数据相对短缺的特点，在负荷点空间尺度上，提出一种基于相似日和LS-SVM微网短期负荷预测方法。该方法在预测空间尺度和样本选择上有别于大电网，充分考虑气象因素的累积效应、短期负荷的连续性和周期性以及时间距离的“饱和效应”，形成一种新的相似日评价函数来选取训练样本，并结合短期负荷预测的特点形成LS-SVM的输入量，然后将训练好的模型用于预测。算例表明，该方法有效可行，精度较高，且比较实用。

关键词：微网、负荷预测、LS-SVM、负荷点空间尺度、相似日、时间距离、饱和效应

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助2014MS138。

在线出版日期：2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37