基于小样本集的网侧风电功率预测方法

摘要：

风电功率预测多采用统计预测模型,为了达到可接受的预测精度,需要大量的历史数据对模型进行训练,不适用于缺少历史数据的新建风电场,为此提出基于小样本集的网侧风电功率预测方法.基于风电场少量的历史数据,运用支持向量机方法建立了网侧风电功率预测通用模型,并用此通用模型对风电场功率进行初步预测;在通用模型预测的基础上,利用区域内风电场的特征参数对这一网侧通用模型进行辨识和修正,从而得到区域电网网侧风电功率预测结果.实际算例验证了基于小样本集的预测方法的可行性,实际预测精度较好,说明该方法适于历史数据样本较小的风电场的功率预测,能够减少功率预测中统计预测方法对数据的依赖.

关键词：风电功率预测、网侧、小样本集、支持向量机、通用模型

所属期刊栏目：35

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目863计划2012AA050201;广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目2012A032300013

在线出版日期：2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21