优化BP神经网络在垃圾发电厂选址中的应用

摘要：

垃圾发电厂选址的影响因素多、社会影响大.基于主成分分析法和改进反向传输(back propagation,BP)神经网络,提出一种垃圾发电厂选址优化算法.算法采用主成分分析选取学习样本,使少量样本包含尽可能多的样本特性;应用Levenberg-Marquardt反向传播算法对神经网络进行训练,加快了神经网络训练速度.

关键词：垃圾发电厂、选址、神经网络、主成分分析法

所属期刊栏目：32

分类号：TK6(生物能及其利用)

在线出版日期：2011-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69