基于一维卷积GRU网络的导管架平台动力响应实时预测与分析

摘要：

为有效进行波浪荷载作用下海洋导管架平台动力响应实时预测,提出一种综合一维卷积与门控循环复合神经网络(1DCNN+GRU)的动力响应预测方法.基于SACS程序平台建立单层甲板的四桩腿导管架数值计算模型,通过非线性数值模型分析其在波浪作用下动力响应状态,从而得到结构动力响应时程样本数据,并经标准化处理后,输入到由Pytorch框架搭建的复合神经网络中进行训练与测试.计算分析结果表明:该1DCNN+GRU复合神经网络预测方法具有良好的求解精度和稳定性,各求解步时长远小于预测提前量,能够实现海洋导管架平台动力响应的实时预测,可为相关工程实践提供参考.

关键词：导管架平台、GRU网络、动力响应预测、一维卷积

所属期刊栏目：49

分类号：U414(道路工程)

资助基金：辽宁省航运联合基金;大连市科技创新基金重点学科重大项目

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：23-32