期刊专题

10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2022.04.005

船舶现场监督业务的知识图谱构建方法

引用
为提高水路运输安全监管能力,向海事行政执法人员提供有效的信息技术支持,针对智慧海事场景下船舶现场监督知识分散复杂、查询困难的问题,提出了 自顶向下与自底向上相结合的知识图谱构建方法.通过分析船舶现场监督三元组结构并构建本体模型,采用基于序列标注模型、爬虫技术进行实体识别与知识抽取,并通过二元分类模型融合领域知识,利用图数据库Neo4j进行知识存储与可视化.以盐城市大丰港为例,构建船舶现场监督知识图谱并进行实验验证.结果表明:该构建方法具有较高的准确度,知识图谱技术可有效关联船舶现场监督知识,有力支持海事执法人员对检查事件的回溯及利用,为实现智慧海事提供了新的方法.

水路运输、船舶现场监督、知识图谱、知识融合、知识抽取

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U692(水路运输技术管理)

国家自然科学基金52171350

2023-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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大连海事大学学报

1006-7736

21-1360/U

48

2022,48(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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