基于共享单车出行数据的用户行为分析

摘要：

基于共享单车出行数据,对用户总体出行时间和强度进行分析,并据此对高频用户出行日期和路线进行分类,针对用户出行目的地建立预测模型.结果表明,工作日和休息日出行时间分布存在显著差异,出行强度具有频率低、距离短的特征;高频用户出行轨迹在工作和休闲两维度上可归纳为三种类型;基于共享单车历史出行数据,建立用户出行目的地预测模型所得的准确率较为合理.

关键词：共享单车、出行数据、用户行为、用户分类、目的地预测

所属期刊栏目：45

分类号：U12(城市交通运输)

资助基金：国家自然科学基金青年基金71503029

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：80-86,92