基于邻接图的面向对象遥感图像分割算法
为解决高分辨率遥感图像自动化处理程度不高的问题,提出一种基于邻接图的面向对象遥感图像分割方法.综合利用遥感图像的光谱信息和区域形状信息进行图像分割,并采用了一种新的异质性度量准则.与经典软件eCogniton在QuickBird图像分割的效率和效果方面的对比分析表明,该算法在运算效率上较eCognition的多尺度分割方法可以提高近1倍.
邻接图、面向对象、图像分割、高分辨率遥感
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TP751(遥感技术)
空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学开放基金资助项目200805;极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放基金资助项目200810
2013-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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