α稳定噪声下最小均方Sigmoid误差自适应时间延迟估计

摘要：

为解决脉冲噪声下最小均方误差自适应时间延迟估计算法估计性能的退化问题,以对称α稳定分布模型描述脉冲噪声,提出最小均方Sigmoid误差自适应时间延迟估计算法.该算法通过对误差信号求取Sigmoid变换,抑制了较大误差对估计结果的影响.以最小均方Sigmoid误差代替最小均方误差作为优化准则,迭代模拟信道延迟效应的滤波器权系数,其收敛时峰值的位置就是所要估计的时间延迟.仿真结果验证了该算法在高斯和非高斯对称α稳定分布噪声条件下的优良估计性能,说明最小均方Sigmoid误差是一种韧性的最优准则.

关键词：时间延迟估计、最小均方Sigmoid误差、脉冲噪声、对称α稳定分布、自适应滤波器

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.7

资助基金：国家基础研究项目2006CB705707;上海市重点学科项目B112;中国博士后科学基金资助项目20070420602

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50