支持向量机在公交车辆运行时间预测中的应用

摘要：

为实时获得道路交通状况并对车辆运行进行调度,开发一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到站时间预测模型,并以大连市23路公交车为例对该模型进行检验.结果表明,本文提出的SVM模型比历史平均模型(HMP)和神经网络模型(ANN)的预测精度更高.

关键词：公交车辆、运行时间、预测、支持向量机(SVM)

所属期刊栏目：34

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50278011;博士点基金新教师项目20070151013

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160