一种具有自适应动量因子的BP算法

摘要：

为提高神经网络的训练速度,提出一种自适应确定带动量项BP算法中动量因子的方法.在学习率为常数情况下,根据误差函数关于权值向量的梯度变化情况,自适应调节动量因子.数值试验表明,该方法对离线和在线训练均有效,且在收敛速度和算法稳定性上优于常动量因子的BP算法.

关键词：神经网络、BP算法、动量因子

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10471017

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-47,51